四维图新CEO程鹏受邀出席开放原子“园区行” 共话AI智能体数据安全与合规

5月15日，由开放原子开源基金会主办的开放原子“园区行”（北京站）在北京经开区举办，集中发布北京市AI智能体共性基础设施建设成果，并系统展示开放原子开源基金会在AI智能体、具身智能等领域的战略布局与最新进展。四维图新CEO程鹏受邀出席并发表《具身智能时代的超级伙伴》主题演讲，携系列实践成果首次系统阐释了四维图新从智能驾驶向具身智能跨越的战略路径，并向业界传递出明确信号：在具身智能这一数据密集型新战场，重复造轮子的时代已经结束，唯有开放协同才能真正推动产业规模化发展与标准落地。

发言中，程鹏深入探讨了具身智能与智驾在技术路线、数据处理以及发展路径等方面的异同，为具身智能领域的下一步发展、特别是数据安全与隐私保护的标准制定，提供了重要解决思路。

数据是具身智能规模化发展基石

程鹏判断，具身智能领域将成为AI大模型下一个主战场，并提出了对Scaling Law（物理AI规模定律）的新理解与思考。“Scaling Law是大模型时代的核心引擎。智驾行业已证明，数据和参数够大、能力就够强，即能力=数据质量×表达范式×数据量。”

与智能驾驶的“有限姿态、有限场景”不同，具身智能的核心特征是“多姿态、无限场景”。汽车动作相对简单，而机器人需要控制全身几十个关节的自由度，排列组合的动作空间呈指数级增长。“具身领域因其场景复杂、动作多样，三年内数据需求是智驾的千倍。”

在产业规模快速扩张的同时，数据安全与合规已成为具身智能产业健康发展的基石。程鹏提示，当前具身智能领域的数据安全状态需要引起高度关注，如机器人设备在用户家中采集的敏感信息、画面等，均存在信息安全与隐私泄露风险。

以多重能力筑牢数据合规底座

基于20余年的行业积累，四维图新已经构建了庞大的数据底座平台能力，而智驾与具身智能赛道之间存在天然的能力迁移路径：端侧算力、功能安全标准、移动智能体的定位与导航，均可复用于机器人场景。尤其在数据合规领域，四维图新已将智能驾驶的三大红线要求——国家安全、用户隐私保护、信息安全迁移至具身场景，并新增商业机密保护这一维度。

面对庞大的数据需求，四维图新倡导产业从“各自为战”转向协同共建。一方面，数据规模庞大，任何单一企业都无法独立完成数据积累与训练，开源共建是唯一出路；另一方面，数据安全与隐私保护必须从开始就成为行业底线，而非等到问题曝光后再补救。“短期牟利换来的是对产业生态的长远伤害，无异于饮鸩止渴。”程鹏表示。

以开放协同共同加速商业落地

作为移动智能体时代的超级伙伴，四维图新凭借在数据合规、高精定位、感知算法、芯片模组等领域积累的AI全链路能力，不仅重塑辅助驾驶人车信任关系，更为具身智能软硬件场景应用拓展与商业化落地打开通路。面向数据采集工具链的痛点，四维图新正围绕动作捕捉、触觉感知等环节构建完整软硬件一体化解决方案，赋能行业伙伴快速创新与迭代。

作为相关产业生态的重要支撑者与建设者，程鹏呼吁并期待与更多合作伙伴并肩探索，让机器人真正走出实验室，成为人类生活与生产中的可靠工具。